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Casos de êxito: Como a Amazon utiliza o Big Data?

      
Organizações de todas as dimensões usam o Big Data
Organizações de todas as dimensões usam o Big Data
  • Com a AWS, da Amazon, é possível criar rapidamente qualquer aplicação de big data.
  • Faça a análise dos seus negócios, melhore a experiência digital do seu cliente e entenda tudo o que se passa com o seu site.
  • Filtre, classifique e agregue novos dados com possibilidade de fazer análises e consultas interativas.

Sabia que a Amazon Web Services (AWS) tem mais de um milhão de clientes em todo o mundo? Organizações de todas as dimensões usam este serviço, desde gigantes como a General Electric ou a Netflix às startups. Se está a lançar-se no empreendedorismo ou está a pensar numa solução para a gestão dos dados fique a conhecer melhor este serviço.

O que pode fazer com o Big Data na AWS?

Análise de Big Data sob pedido

Crie uma aplicação para uma análise completa que permite desenvolver os seus negócios. Ajuste a escala de um cluster do Hadoop (plataforma de software em Java de computação distribuída voltada para clusters e processamento de grandes volumes de dados), começando do zero e chegando a milhares de servidores em poucos minutos, e desative o recurso quando tiver terminado de usá-lo. Com esta ferramenta pode processar cargas de trabalho de big data em menos tempo e com um custo mais baixo.

Analise o clickstream

Melhore a experiência digital do seu cliente e obtenha uma melhor compreensão do seu site. Colete, processe, analise e visualize informações sobre clickstream em tempo real com a AWS.

Extract Transform Load (ETL) controladas por eventos

Use o AWS Lambda para executar transformações de dados (filtrar, classificar, ingressar, agregar e muito mais) em novos dados, além de carregar os conjuntos de dados transformados no Amazon Redshift para realizar análises e consultas interativas.

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Aplicações inteligentes

Use o Amazon Machine Learning para adicionar facilmente recursos preditivos às suas aplicações. Combine a capacidade do Amazon Kinesis para consumir dados de medias sociais ou outras fontes em tempo real e use o Machine Learning para gerar previsões sobre esses dados.

Data Warehousing

Otimize a performance de consultas e reduza custos ao implantar sua arquitetura de data warehousing na Nuvem AWS. O Amazon EMR permite usufruir da capacidade da estrutura do Apache Hadoop para executar transformações de dados (ETL), como também carregar os dados processados no Amazon Redshift para aplicações de inteligência de negócios e análise.

Conheça 5 casos de sucesso:

Nhung Ho, responsável pelo Data Science da Intuit Quickbooks, explica como a empresa de software financeiro e fiscal usa a AWS para atender melhor os clientes. A Intuit está envolvida na AWS e usa o Amazon SageMaker para treinar os modelos de aprendizagem das máquinas de um modo mais rápido e em larga escala, reduzindo o tempo necessário para implantar o sistema em 90%.

Ryan Hamilton, SVP de Population Health da Cerner, descreve como a Cerner usa a AWS e Big Data para obter insights em tempo real, simplificando a prestação de serviços de saúde e reduzindo custos para pagadores, fornecedores e pacientes. A Cerner, uma das principais fornecedoras de soluções de tecnologia da informação em saúde (HIT), escolheu a AWS por seu alcance global e amplitude de serviços, incluindo aprendizado de máquina e inteligência artificial.

A Expedia está presente na AWS, com planos de migrar 80% das suas aplicações críticas para a nuvem nos próximos dois a três anos. Ao usar o AWS, a Expedia tornou-se mais resiliente. Os programadores da Expedia conseguiram inovar mais rápido, economizando milhões de dólares para a empresa. A Expedia fornece serviços de reserva de viagens em seu principal site Expedia.com e cerca de 200 outros sites de reservas de viagens em todo o mundo.

A AWS que nasceu em 2006 é um modelo self-service o que significa que qualquer pessoa pode dirigir-se à plataforma e beneficiar dos serviços, que vão evoluindo ao longo do tempo. Se ficou inspirado com estes casos de êxito, está na hora de experimentar esta solução.

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