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A análise de dados substituirá os currículos tradicionais?

      
Hoje são desenvolvidas ferramentas capazes de disponibilizar às empresas dados sobre talento
Hoje são desenvolvidas ferramentas capazes de disponibilizar às empresas dados sobre talento
  • A análise de dados fornece as chaves para localizar o talento que a sua empresa precisa.
  • É necessário um mecanismo para colocar as empresas em contato com os perfis de que precisam.
  • Dar aos departamentos de recursos humanos ferramentas de análise e confiar nos seus instintos.

Envie-nos o seu currículo e nós ligaremos-lhe. " Esta é, provavelmente, a frase que ouvimos mais quando estamos envolvidos numa procura de emprego.

Os empregadores dedicam 60% do seu tempo a ler currículos, de acordo com um relatório da consultora SAP. A pretensão de sintetizar em uma ou duas páginas todas as competências profissionais e pessoais que fazem de si o candidato ideal para um determinado trabalho é bastante ingénua, mas não há muitas alternativas reais.

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Os processos de seleção que exigem a aprovação de certos testes e a participação em várias entrevistas não são tão eficientes quanto se poderia esperar. O impacto deixado pelas primeiras impressões pode levar os selecionadores a ter preconceitos e condicionar a escolha do seu futuro trabalhador.

Ferramentas de processamento de dados para aumentar a eficiência

Hoje são desenvolvidas ferramentas capazes de disponibilizar às empresas e candidatos as informações que precisam para aumentar a eficiência dos processos de seleção.

"A análise de dados descobre talentos, mas também permite conhecer melhor as pessoas que já trabalham na sua organização, descobrir os seus pontos fortes e fraquezas e comparar-se com a concorrência", explica Jeff Weiner , diretor executivo do LinkedIn durante um evento em que a plataforma apresenta as suas novas ferramentas, alinhadas a este tipo de soluções.

Segundo um estudo da agência de emprego Manpower, uma em cada quatro empresas reconhece que não encontra os profissionais que procura. A falta de formação em competências cada vez mais específicas é, sem dúvida, o principal problema que explica este fenómeno.

"A forma como as empresas detetam talentos determina o seu sucesso ou fracasso. Os empregadores não encontrarão por si mesmos o perfil exato de que necessitam as suas empresas: a inteligência artificial existe para ajudá-los ", diz John Jersin, líder de produtos no LinkedIn.

A plataforma aprofundou um software projetado para empresas que localiza uma série de aspectos de interesse para um trabalho, atribui uma pontuação aos candidatos em cada um desses aspectos e ordena-os de acordo com a sua aptidão.

Transformar os dados em vantagem para encontrar talentos

"A resposta é transformar os dados numa vantagem para encontrar talentos", resume Dan Shapero, vice-presidente da empresa. "Não se trata de confiar cegamente neles. O fator humano é fundamental.”

A disponibilidade de dados que permitem a sociedade da informação implica uma mudança de paradigma em relação às questões que as empresas podem avaliar ao escolher quem melhor se adapta à sua candidatura, mas abre um debate em termos de invasão de privacidade.

Przemek Berendt, vice-presidente da consultora Luxoft, vê a possibilidade de construir perfis psicológicos de candidatos com base na sua atividade nas redes sociais e vai um passo além.

"Se estou à procura de alguém que saiba blockchain, que é um assunto onde ainda é difícil encontrar especialistas, eu poderia seguir as impressões digitais de potenciais candidatos e ver se eles geralmente procuram informações sobre esta tecnologia e se encaixam com o que estou  à procura", explica ele.

Adelyn Zhou, cofundadora da Topbots, acredita que o potencial da análise de dados nesta área ainda não foi suficientemente explorado. "Numa entrevista em vídeo, a machine learning permite que analise a expressão facial, a linguagem corporal ou o tom de voz de um candidato."

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